アートのための数学 |
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アルゴリズムの話かな、と思ったらちょっと違った。 おそらく美大や専門学校の1年生の最初の授業ってこういう感じなんだろうな、と言う感じの表現のための極々基礎的な数学と物理。
カメラの焦点距離と画角・F値の意味となぜF値が小さいと明るく撮れるのか、と言うところから始まって平均率や和音の話、運動法則、黄金比、と広くまとめている。
どれも極々基本的な内容、（数学、物理という観点で言えば中学生レベル）で新しい内容はなかったが、取りあえずの復習まとめ、のためにはさらっと読んでおいて良いかな、という。
さらさらっと。
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プロの統計家をエラく元気づけるじゃないかオイ。統計家は正しい回答を言ってるんじゃなくて、回答が誤りだって言うだけでいいんだってさ！効果量の説明の一説
研究者が有意な結果に到達したにも関わらず、何も発見しておらず、それを見たって誰も興奮しない、と言うことは起こりうる。これは有意というものが、標本の結果が多分偶然ではない、ということを示すに過ぎないためだ。 中略 現代の研究者は、いまだに自分の発見が統計的に有意かどうかにばかり興味を持ち続けているけれど、本当は常に効果量について報告し、論ずるべきだいずれも1章の「結構基礎」の部分より。 後半は「Excelでヒストグラムを書く方法 (hack#42)」などのTIPS、「偶然性を使った円周率推測 (#45)」などのちょっとしたお遊びネタ、「パスカルの三角形(#51)」などの数学ネタなどが並んで、統計とその周辺知識を整理できる。 全部通して読んでOverViewを得る、という色が強いので、いわゆるのHacksシリーズと少し毛色が違うかもしれない。 気がついたらHackシリーズ、必ず100個Hackあつめるのやめてたんですね。 本書は60 Hacks。
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2/5
この手の「統計なんてまやかしよ」本は最近流行るっているのかすごく沢山出てくるけれど、この本は評価が高いので拝読。
数学的というよりデータの取り方的のいいかげんさからのアプローチ。
かつ、経済統計に限る。
というのが（ｂｍの勝手な）期待からずれていたのが残念。
著者がエコノミストだから当然なのかもしれないけれど。アマゾンのジャケ写からはそれが見通せず。
でも、論のたてかたがしっかりと出来ていて上のことをふまえて読めば良い本かな。
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3/5
研究の評価に用いる基本的な統計解析の手法の書籍。
信頼区間・クロス集計・フィッシャー・ノンパラメトリック・分散分析・・・
理論少なめ実践多め。
Rの使い方自体は他で調べてくれ、という感じで説明はあまりない。
さらっと眺めておくと良い本。
Rの基本的な使い方は
統計解析フリーソフトR の備忘録PDF
がよくまとまっている
読み進めていく内に気づいたが、
統計学 (Statistics)
このページに最終稿がPDFでおいてある・・・
買わなくても良かったんだ。ガックシ。
